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    用了半个月的新手机 我得出了这个结论

      [  中关村在线 原创  ]   作者:亓钰博   |  责编:刘菲菲

        所以比较可靠的面部识别是获取面部的维立体特征信息,使得骗过面部识别的成本陡增,但是也会对处理面部信息的芯片提出非常高的要求。今年手机上的神经网络处理单元(NPU)处理速度都在每秒万亿次的等级上,面部识别的速度是会受到NPU模块性能的直接影响。即使这样速度也只是比去年的水平提升了那么点,而市面上智能锁所能达到的处理能力嘛……

    用了半个月的新手机 我得出了这个结论
    为了安全 智能锁的面部识别需要大量的特征识别

        在智能锁上获取面部信息的过程也有很多困难。首先是角度。以iPhoneXR的“面容ID”为例,在进行检测时是会投放30000个红外线点进行特征标记,即使这样笔者仍不能在座位上解锁躺在桌面上的手机,只能将手机拿起来解锁。但是手机使用的场景都是在正对着脸的时候,所以检测的角度小也情有可原。

    用了半个月的新手机 我得出了这个结论
    iPhone XR的面部识别需要投射30000个光点

        智能锁的位置固定,需要面部识别的人脸范围需要满足小孩和大人,像笔者这种身高188厘米的人如果进行面部识别就必须弯腰低头,不然面部识别就成了“下巴识别”。如果家中还有比较矮的小孩子要开门,还需要让摄像头扫描的角度往下很多。所以要么让面部识别的摄像头可以自由灵活地转动,要么增加扫描面积。

    用了半个月的新手机 我得出了这个结论
    面部识别智能锁多采用向上拍摄的角度

        第一种解决方案比较耗时间,后者要么增加需要扫描的信息在处理时需要耗费更多的时间,要么减少能读取的特征点增加危险。所以都不是很好的解决方案。市面上的面部识别智能锁也大多选择了只向上拍摄的角度,在相同处理能力下做出了一定的取舍。

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